بخشی از مقدمه کتاب (ترجمه شده توسط گوگل ترنسلیت)
روش های مختلف بهینه سازی از گذشته تا به امروز به منظور حل مشکلات مهندسی و به دست آوردن طرح های بهینه مورد استفاده قرار گرفته است. این تکنیک ها از روش های ریاضی کلاسیک تشکیل شده اند و این روش ها از نظر حل بهینه مشکلات زندگی واقعی که دارای یک ساختار پیچیده با بیش از یک مورد به طور همزمان یا نشان دادن رفتار غیر خطی هستند ، ناتوان هستند. این وضعیت حقیقت نیاز به روشهای جدید را نشان می دهد.
امروزه ، تکنیک های بهینه سازی ، که ساختار پیشرفته و انعطاف پذیر تری دارند ، با کمک توسعه فناوری و رایانه ها پدید آمده اند. این روش ها به عنوان اکتشافی با وضعیت اولیه شناخته می شوند و روش های فراحسی که یک قدم جلوتر از آنهاست و الگوریتم های مختلفی را در بر می گیرند. با این حال ، اگرچه آنها در حل بسیاری از مشکلات سودمند هستند ، اما در فرآیند تعیین نتیجه به حل مشکلات متعدد نیازمند زمانهای طولانی هستند.
به منظور حل این مشکل و به دست آوردن راه حل های سریع و کارآمد از نظر مشکلات مختلف ، استفاده از روش های هوش مصنوعی (AI) و روش های یادگیری ماشین (ML) یک رویکرد متفاوت و مؤثر است. در نتیجه ، بهینه سازی مداوم لازم نیست و می توان مقادیر بهینه مدلهای چندگانه را با هم و به سرعت تعیین کرد. از این طریق می توان بدون نیاز به فرآیندهای بهینه سازی جدید و مکرر از طریق مدل یادگیرنده ، مقدار بهینه را برای چندین طرح تعیین کرد. در عین حال ، مقادیر بهینه برای مدلهای مختلف جدیدی که با مدلهای ترکیبی ساخته شده اند برای برآورد نتایج سریع و دقیق است. عواملی همچون اقتصاد (حداقل هزینه) ، امکان سنجی برای هدف و طراحی صحیح ، زیبایی شناسی و غیره علاوه بر تأمین امنیت لازم ، از جمله اهداف اصلی طراحی های مهندسی بوده اند.
برای دانلود این کتاب بر روی لینک زیر کلیک کنید.
دانلود کتاب